Las bases de datos tradicionales permiten manipular eficientemente información estructurada en registros, donde cada uno posee campos totalmente comparables. Sobre este modelo se aplica el concepto de búsqueda exacta. El hecho de que las bases de datos actualmente permitan almacenar tipos de datos multimedia (imágenes, audio, video, texto), y el hecho de que este tipo de información no pueda estructurarse, implica que los modelos clásicos no son de utilidad en este ámbito. La problemática de almacenamiento y búsqueda en estos tipos de base de datos difiere notablemente de las bases de datos clásicas en tres aspectos: primero los datos no son estructurados, esto significa que es imposible organizarlos en registros y campos, segundo la búsqueda exacta carece de interés y tercero resulta de interés mantener todos los estados de la base de datos y no sólo el más reciente a fin de poder consultar el instante o intervalo de tiempo de vigencia de dichos objetos. Como solución a esta problemática surgieron modelos que permiten procesar esta clase de datos, entre los que podemos nombrar el modelo espacial, el modelo temporal, el espacio-temporal, el modelo de espacios métricos y el modelo métrico-temporal. En este proyecto nos proponemos estudiar distintos aspectos referidos al procesamiento de consultas en estos nuevos modelos de bases de datos con el fin de ofrecer soluciones eficaces y eficientes a este problema